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Meta hat es auf unsere Daten abgesehen, Google punktet mit effizienter KI-Nutzung und Stability greift komplett daneben. Das und viele weitere spannende Nachrichten aus der KI-Welt haben wir auch diese Woche wieder für Euch zusammengefasst.
📽️ Meta will User-Daten für KI-Training nutzen
Meta geht jetzt einen sehr radikalen Schritt, um sich mit den eigenen KI-Modellen einen Vorteil zu verschaffen, und zwar möchte das Unternehmen Nutzerdaten von Facebook und Instagram für das Modelltraining verwenden.
Klären wir als Erstes die wichtigste Frage: um was für Daten handelt es sich. Die Sachlage ist hier sehr dynamisch, weshalb wir nur den aktuellen Stand wiedergeben können und Euch inständig raten, regelmäßig zu überprüfen, ob sich hier etwas ändert.
Momentan handelt es sich dabei um öffentliche Daten und Informationen, die wir, als Volljährige geteilt haben. Private Nachrichten und sämtliche Daten von Profilen minderjähriger Personen sind ausgenommen.
Es gibt die Möglichkeit, gegen diese Verwendung Einspruch zu erheben. Man findet die Option in den jeweiligen Privatsphäre-Einstellungen der Apps, den Link für Facebook haben wir hier für euch hinterlegt. Zur Instagram Version geht es hier. Um zu widersprechen, muss man auf der jeweiligen Plattform eingeloggt sein.
Aktuell ist nicht klar, ob das Ganze hier bei uns in Europa und Deutschland überhaupt durchgehen wird. Heise hat dazu schon berichtet -, aber wir würden sagen, ein Einspruch, den man hier schonmal erheben kann, schadet auf keinen Fall – egal, ob es dann wirklich so weit kommt oder nicht.
📼 Hedra erstellt sprechende Portraits
Das Konzept von Hedra ist eigentlich nichts Neues mehr, wir haben mittlerweile alle bei EMO von der Alibaba Group und VASA-1 von Microsoft gesehen, wie man nur mit Porträtfotos und Stimme animierte, realistisch aussehende Videos generieren kann.
Was bei Hedra aber anders ist: Man kann das Tool einfach direkt verwenden. Ich muss mich lediglich mit meinem Google-Konto einloggen und kann dann ein Bild hochladen, entweder direkt eine Audio-Datei übergeben oder eine vorgefertigte Stimme auswählen und Text eingeben und schon wird in wenigen Minuten ein Video für mich generiert.
❌ Kontext Caching mit Gemini
Google hat ein neues Feature für Gemini veröffentlicht, dass es erlaubt Kontext, also Informationen zu cachen. Den Cache kann man sich dann als eine Art temporären Speicher vorstellen, damit kann man bestimmte Informationen, die immer wieder benötigt werden „zwischenspeichern“, sodass die KI sie nicht jedes Mal neu verarbeiten muss und damit Leistung und Kosten spart.
Pietro Schierano zeigt in einem ersten Test auf Twitter, wie er so die komplette Dokumentation über die Gemini APIs cached und dann alles dazu fragen kann, ohne dass jedes Mal die 400.000 Tokens, die der Prompt alleine wegen der Dokumentation bräuchte, bezahlt werden müssen.
Aktuell ist das nur relevant für die Nutzung von Gemini über die API, aber es ist auf jeden Fall eine coole Weiterentwicklung und macht uns etwas Hoffnung, dass Google langsam dann doch in die Gänge kommt, was KI angeht.
🤖 Ilya Sutskever ist zurück
Nachdem in der KI-Szene immer schon ein bisschen darüber gescherzt wurde, wo Sam Altman und der Rest von OpenAI den Mitgründer und KI-Forscher Ilya Sutskever wohl verscharrt haben, ist er wie aus dem Nichts wieder auf der Bildfläche erschienen mit der Ankündigung ein eigenes Unternehmen mit dem Namen Safe Superintelligence Incorporated gegründet zu haben.
Ilya ist ziemlich unbestritten einer der schlausten Köpfe in der Forschung zu künstlicher Intelligenz, die Zusammenarbeit mit dem Rest von OpenAI war er aber zuletzt offensichtlich nicht mehr so ganz auf einer Wellenlänge, was die sichere Weiterentwicklung der KI-Tools betrifft. Mit seinem neuen Unternehmen möchte er das Ganze jetzt also nach seinen Vorstellungen angehen – wir sind jedenfalls sehr gespannt, das da auf uns zukommt.
💶 OpenAI geht auf Profit
Laut einem Bericht von The Information zieht der OpenAI Chef Sam Altman in Betracht, das Unternehmen von einem Non-Profit in ein profitorientiertes Unternehmen umzuwandeln. Dieser Schritt würde bedeuten, dass das Board, mit dem sich Altman ja immer so gut verstanden hat, wegfällt und die weiteren Schritte von OpenAI nicht mehr kontrolliert.
Bis jetzt sind diese Gerüchte aber nur reine Spekulation, ein Konstrukt, das ebenfalls im Raum steht, wäre die Möglichkeit die Forschungsabteilung von OpenAI als Non-Profit weiterzuführen und lediglich die daraus entstehenden Produkte, zum Beispiel ChatGPT oder die APIs mit Blick auf Profit zu vermarkten.
Wir halten Euch natürlich auf dem Laufenden, wenn es hier weitere Informationen gibt.
📒 Neues Stable-Diffusion Modell legt miserablen Start hin
Letzte Woche haben wir vom Release des neuen Stable Diffusion 3 Medium Modells berichtet, auf das Stability.AI in schwierigen Zeiten für das Unternehmen viel gesetzt hat. Nur kurze Zeit danach sieht es aber alles andere als rosig aus. Erste User berichten, dass es das wohl schlechteste neue Modell bis jetzt ist und dazu kommen undurchsichtige und strikte Lizenzbedingungen für die Nutzung selbst bei eigener Installation und Verwendung in einer eigenen Umgebung.
Sogar Civit AI einer der größten unabhängigen Anbieter für die Verwendung von verschiedenen KI-Modellen distanziert sich aktuell von Stability und entfernt alle SD3 Modelle von der Plattform, da vor katastrophalen Folgen gewarnt wird, die durch die weitreichenden Rechte von Stability.AI an allen Inhalten entstehen könnten.
Es sieht nicht gut aus für das Unternehmen und in einem so hart umkämpften Feld könnte das durchaus das Ende von Stability bedeuten, wenn hier nicht schnell und umfassend nachgebessert werden kann.
🍏 RunwayML Gen-3 Alpha
Im Bereich der Video-KI-Tools wird es auch kurz nach den Releases von Dream Machine von LumaLabs und dem chinesischen Tool von Kling AI nicht ruhiger. RunwayML hat jetzt die Alpha-Version der eigenen dritten Generation von Video-Tool vorgestellt und die ersten Beispiele, die gezeigt wurden, sind wirklich vielversprechend.
Auch hier sieht man natürlich beim genauen Hinsehen immer wieder kleine Ungereimtheiten und Fehler, aber es scheint sich wirklich abzuzeichnen, dass die Entwicklung auch im Bereich Video und künstliche Intelligenz ähnlich schnell vorangeht, wie wir es bei den Bildern schon erlebt haben. Es ist eigentlich nur noch eine Frage der Zeit, bis wir wirklich fast perfekte KI-generierte Videos bekommen werden.
Und eine Sache, die man an dieser Stelle wirklich betonen muss, ist, dass wir hier jetzt die Länge der Videos verdoppelt bekommen haben. Das ist schon ein riesiger Sprung und ich hätte es ehrlich gesagt nicht in dieser Geschwindigkeit erwartet.
Wie beliebt die Video-Tools sind, zeigt auch der neue Rekord, den Luma aufgestellt hat. Nachdem ChatGPT 5 Tage gebraucht hat, um die Marke von einer Million Usern zu knacken, hat Dream Machine das jetzt in nur 4 Tagen geschafft.
🍏 NVIDIA Nemotron 4
Der Grafikkartenhersteller hat ein eigenes KI-Modell mit dem Namen Nemotron 4 vorgestellt und es ist ein absoluter Gigant. Mit 340 Milliarden Parametern braucht das Modell jede Menge Rechenleistung, um eingesetzt zu werden und richtet sich damit primär an größere Unternehmen. Dafür gewährt Nvidia eine sehr großzügige Lizenz, man darf Nemotron auch kommerziell verwenden und mit eigenen Daten weiter abstimmen – kostenlos.
Wer sich jetzt fragt, was Nvidia davon hat: Für den Einsatz eines Nemotron Modells braucht man wohl ca. 16 Nvidia H100 Grafikkarten, der Konzern sorgt also einfach dafür, dass die Nachfrage nach der eigenen Hardware schön oben bleibt.
In der Chatbot-Arena ist Nemotron übrigens das neue beste Open Model und hat Llama 3 verdrängt – was ehrlicherweise aber auch zu erwarten war, da es ja fast 5-mal so viele Parameter hat.
