Warum KI guten Kontext braucht
Der erste KI-Test enttäuscht oft, weil der Kontext fehlt. Der Guide zeigt, wie Rollen, Beispiele, Projektwissen, Memory und klare Prüfkriterien aus generischen Antworten brauchbare Arbeitsunterstützung machen.
Artikel
Praxisnahe Anleitungen, Einordnungen und Grundlagen, mit denen du KI besser verstehst und sicherer anwendest.
Kontextbewusstes Prompting für die Verwaltung
Kontextbewusstes Prompting hilft Verwaltungen, KI-Ergebnisse besser zu steuern: mit klarer Rolle, Ziel, Wissensgrundlage, Ausgabeformat, Situation und Grenzen.
ChatGPT Images 2.0: Neue Bild-KI von OpenAI
ChatGPT Images 2.0 macht Bildgenerierung in ChatGPT deutlich praktischer: bessere Texte, flexible Formate, Bearbeitung, Thinking-Modus und API-Zugriff mit gpt-image-2. Der Guide erklärt, was neu ist und worauf du achten solltest.
Mit Context Engineering bessere KI-Ergebnisse
Context Engineering bedeutet: Du formulierst nicht nur eine Aufgabe, sondern baust den gesamten Arbeitsrahmen für die KI. Rolle, Ziel, Quellen, Format, Grenzen und Prüfkriterien machen Antworten verlässlicher.
OpenAI-Finanzierung 2026: Was die Milliarden bedeuten
OpenAI hat 2026 enorme Summen eingesammelt und neue Infrastrukturpartner eingebunden. Wichtig ist nicht der Rekordwert, sondern was das für ChatGPT, Unternehmenskunden, Verfügbarkeit und Marktkonzentration bedeutet.
KI-generierte Inhalte erkennen und einordnen
Deepfakes, KI-Bilder und synthetische Stimmen lassen sich nicht mehr sicher am Bauchgefühl erkennen. Dieser Guide zeigt eine praktische Prüfkette für Alltag, Bildung, Unternehmen und Verwaltungen – mit ZDF-Fall, Kennzeichnung, C2PA und klaren Weitergabe-Regeln.
Vier Prompt-Techniken für ChatGPT, Claude und Gemini
Vier praktische Prompt-Techniken für bessere KI-Ergebnisse: Reverse Engineering, Content-Recycling, kritisches Sparring und die Blueprint-Methode.
Prompt Engineering Teil 3: Mehrstufige Dialoge
Mehrstufige Dialoge machen aus einem KI-Chat einen geführten Arbeitsprozess. Der Guide zeigt vier Strategien für Deep Dives, Exploration, Vergleiche und kritisches Sparring.
Prompt Engineering Teil 2: Kontextuelles Gedächtnis
Kontextuelles Gedächtnis entscheidet darüber, ob ein KI-Chat wie ein zusammenhängender Arbeitsprozess funktioniert. Der Guide zeigt, wie du Kontextfenster, Chatverlauf und gespeicherte Erinnerungen sauber nutzt.
Prompt Engineering Teil 1: Iterative Verbesserung
Iterative Verbesserung ist eine der wichtigsten Prompting-Grundlagen: Du startest mit einer Anfrage, prüfst das Ergebnis, gibst Feedback und führst die KI Schritt für Schritt zu einer besseren Antwort.
KI-Tools aus China: Modelle und Anbieter im Überblick
DeepSeek, Qwen, Hailuo, Kling, Seedance, YuE und Hunyuan3D zeigen, wie breit die chinesische KI-Landschaft 2026 geworden ist. Der Überblick ordnet Tools, offene Modelle und DACH-Risiken ein.
KI erfolgreich im Studium einsetzen
KI kann im Studium beim Verstehen, Recherchieren, Planen, Schreiben und Wiederholen helfen. Entscheidend sind Transparenz, Quellenprüfung, Datenschutz und die Regeln der eigenen Hochschule.