Prompt Engineering für textbasierte Chatbots

Prompt Engineering für textbasierte Chatbots

Die Ergebnisse und Ausgaben von KI-Tools wie ChatGPT, Copilot, Claude und Co. hängen momentan noch sehr stark von den Anweisungen ab, die wir den Tools geben, den sogenannten Prompts.  

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf textbasierte Chatbots, da diese am weitesten verbreitet sind. Alle unsere Beispielprompts könnt ihr direkt hier mit einem Klick kopieren und selbst verwenden. Platzhalter, die ausgetauscht werden können sind dabei immer fett geschrieben.

Grob gesagt, kann man Prompts für textbasierte Chatbots in drei Kategorien einteilen: reduktive, transformative und generative Operationen. Diese übergeordneten Kategorien beschreiben, wie die KI mit dem übergebenen oder erzeugten Text umgeht.

Reduktive Prompts 

Reduktive Prompts oder Operationen sind Anweisungen an künstliche Intelligenz, um Texte zu vereinfachen oder deren Kern herauszufiltern und dann damit weiterzuarbeiten. Man kann sich das so vorstellen, als würde man jemandem sagen: „Schau dir diesen langen Text, dieses PDF oder diese Website an und fass mir nur das Wichtigste zusammen.“

Diese Reduktionen sind sehr praktisch, wenn man schnell einen Text verstehen möchte, weil man keine Zeit oder Lust hat alles im Detail zu lesen. 

Grundsätzlich gibt es verschiedene Arten solcher Operationen.  

Zum Beispiel kann man die KI bitten, einen Text zu kürzen, wichtige Fakten herauszufiltern oder bestimmte Informationen wie Namen oder Daten zu finden. Man kann auch nach einer kurzen Einordnung oder Analyse des Textes fragen und wenn gewünscht direkt Verbesserungsvorschläge dazu erhalten.  

Der Sinn dahinter ist primär die Zeitersparnis. Diese Art von Prompt hilft aber natürlich auch dabei die Texte besser zu verstehen, da die KI auch auf Dinge achten kann, die uns möglicherweise entgangen wären.

Wie immer gibt es aber auch an dieser Stelle jetzt die kurze Belehrung, dass man auch bei solch simplen Aufgaben wie den Reduktiven Operationen, man niemals die Ergebnisse ohne sorgfältige manuelle Prüfung weiterverwenden sollte, aber ich denke, das ist uns mittlerweile allen klar.  

Zusammenfassungen erstellen

Die KI erstellt eine kurze Zusammenfassung eines langen Textes oder Dokuments, indem sie die Hauptaussagen oder Themen identifiziert, zusammenträgt und dann schließlich in einem eigenen Text wiedergibt.  

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Erstelle eine Zusammenfassung des folgenden Textes [TEXT]

Das ist eine sehr gute Möglichkeit, um Informationen aus umfangreichen Texten schnell zu erfassen und kompakt zusammenzufassen. Dementsprechend bietet sich dieser Prompt vor allem für Recherchezwecke, die Vorbereitung von Präsentationen, Berichten und ähnlichem an.  

Die Herausforderung bei der Erstellung von Zusammenfassungen liegt darin, dass die KI die wichtigsten Informationen klar identifizieren und in einer sinngemäßen, prägnanten Form wiedergeben muss, ohne dabei relevante Aspekte zu ignorieren. Eine gute Zusammenfassung sollte die Kernaussagen des Originaltextes akkurat wiedergeben und dem Leser einen schnellen Überblick ermöglichen.  

Wenn man dann bei bestimmten Punkten weiter recherchieren möchte, kann man das natürlich tun, egal ob mit oder ohne KI.  

Ein Beispiel-Prompt für eine gute Zusammenfassung könnte folgendermaßen aussehen: 

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Erstelle eine strukturierte Zusammenfassung des folgenden Artikels über [die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den Arbeitsmarkt]. Die Zusammenfassung sollte folgende Punkte abdecken: [Hauptthese, Methodik, wichtigste Ergebnisse und Schlussfolgerungen]. Beschränke die Zusammenfassung auf [maximal 300 Wörter] und verwende [Stichpunkte für eine bessere Übersichtlichkeit].

 Im Gegensatz zu unserem ursprünglichen Prompt haben wir hier der KI einfach ein paar mehr Informationen über unser gewünschtes Ergebnis gegeben. Diese sind natürlich immer abhängig von der konkreten Anwendung und dienen in unserem Fall nur der Veranschaulichung, da ich der Meinung bin, dass es dann doch leichter nachzuvollziehen ist, wenn man hier nicht nur mit Platzhaltern arbeitet.  

Extraktion von Informationen

Hier soll die KI für uns konkrete Informationen in einem Text herausfinden, wie Daten, Zahlen, Namen, Orte, etc.

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Extrahiere [INFORMATIONEN] aus dem folgenden Text: [TEXT] 

In der Praxis verwendet man solche Prompts, wenn man genau weiß, wonach man sucht aber eben keine klassische Suche mithilfe von Word und co durchführen kann. Beispielsweise ist es natürlich kein Problem, wenn ich einen bestimmten Namen in einem Text suche, wenn ich aber nicht weiß, wie alle beteiligten Personen heißen, dann wird es schwierig und hier kann KI eine enorme Unterstützung sein. Aber nicht nur bei Namen, sondern eben auch Daten, Zahlen und Fakten. So erkennt eine KI beispielsweise, dass sowohl der 3.3. als auch der dritte März ein Datum meinen. Wenn ich danach manuell suchen müsste, wäre das deutlich zeitintensiver und so lässt sich das eben auch auf andere konkrete Informationen anwenden.  

Beispiel-Prompt:

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Extrahiere aus dem folgenden [Forschungsbericht alle erwähnten Technologien zur CO2-Reduktion] sowie [die damit verbundenen prozentualen Einsparungspotenziale]. Stelle die Ergebnisse [in einer übersichtlichen Liste] dar.

Hier sehen wir jetzt, dass wir eben nicht nur stur nach genauen Zahlen suchen, sondern eben auch den Kontext berücksichtigen, indem die Werte stehen, damit wir auch eine sinnvolle Ausgabe erhalten.

Alternative: Filtern  

Das Gegenteil zum Extrahieren wäre noch das Filtern von Texten. Während wir bei der Extraktion genau sagen, was wir haben möchten, würde ein Filter ungewünschte Informationen aus einem Text entfernen. Ein bekanntes Beispiel dafür sind die Inhaltsfilter auf sozialen Medien, die Beleidigungen oder Schimpfwörter in Kommentaren erkennen und entfernen können. 

Beschreiben und Einordnen von Texten

Die KI ordnet einen Text ein, indem sie ihn charakterisiert, kategorisiert oder klassifiziert.

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Beschreibe den folgenden Text mit einem Wort. Ist er informativ, überzeugend, unterhaltsam oder etwas anderes? [TEXT]

Diese Methode hilft dabei, Texte schnell zu erfassen und einzuordnen. Dadurch, dass man hier sehr gut Kategorien für die Texte festlegen kann, ist das Einsatzgebiet beispielsweise die Einstufung von Kundenfeedback in Stil einer Sentiment Analyse. Das einfachste Beispiel ist hier sicher die Einordnung von Bewertungen oder Feedback-Nachrichten. Durch das gute Verständnis von menschlicher Sprache, dass die KI-Chatbots mitbringen, können sie diese Einordnungen sehr zuverlässig erledigen und auch thematische Einstufung ist kein Problem. 

So könnte beispielsweise ein Prompt folgendermaßen aussehen: 

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Ordne die folgenden [Kundenstimmen] in eine passende Kategorie ein ([Positiv, Neutral oder Negativ]) und begründe deine Entscheidung.

Bewertung von Texten

Eine spezielle Form der Klassifizierung oder Einordnung ist die Bewertung und auch hier können wir durch die richtigen Prompts an KI-Chatbots gute Ergebnisse bekommen. Das Ziel ist es in diesem Fall Stärken und Schwächen eines Texts zu identifizieren, und diesen nach einem bestimmten Maßstab oder einer vorgegebenen Skala zu bewerten, zum Beispiel:

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Bewerte den folgenden Text nach einer Schulnote von 1 bis 6 und begründe deine Bewertung [TEXT]

Die Bewertungsmethode ist nützlich für die schnelle Einschätzung der Qualität von Texten. 

Ganz egal ob es dabei um Hausarbeiten, Bewerbungen oder Blogartikel geht. Die Möglichkeit individuelles Feedback zu bekommen kann uns nicht nur dabei helfen, unsere Texte zu verbessern, sondern langfristig uns zu besseren Autoren machen.

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Bewerte den folgenden [Blogartikel] auf einer [Skala von 1 (schlecht) bis 10(gut)] in Bezug auf [Klarheit, Informationsgehalt und Überzeugungskraft]. Gib für jedes Kriterium eine separate Bewertung ab und begründe deine Entscheidung mit jeweils einem Satz.“ 

Feedback von der KI bekommen

Wenn es einem dann tatsächlich darum geht, die eigenen Schreibfähigkeiten zu verbessern, dann sollte man sich nicht nur auf die Bewertung konzentrieren, sondern idealerweise direkt nach mehr Feedback fragen. Das könnte zum Beispiel für ein Motivationsschreiben folgendermaßen aussehen:

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Gib mir detailliertes Feedback zu dem folgenden [Motivationsschreiben für eine Masterbewerbung]. Konzentriere dich dabei auf die [Struktur, die Überzeugungskraft der Argumente und die Angemessenheit des Tons]. Schlage für jeden Aspekt mindestens eine konkrete Verbesserung vor.

Egal ob wir einen Text nur kurz bewerten lassen, oder mithilfe von konkretem Feedback unsere Schreibfähigkeiten verbessern wollen, können KI-Tools auch hier eine echte Hilfe sein, da sie geduldig und trotzdem souverän unsere Schwächen identifizieren und die passenden Verbesserungsvorschläge liefern.  

Auch wenn der Name reduktiv, erst einmal sich wirklich nur nach Reduzierung anhört, ist es in Bezug auf KI und die Arbeit mit textbasierten Chatbots sehr viel mehr. Es geht nicht nur darum etwas zu kürzen sondern eben auch das Wesentliche zu erkennen und herauszuarbeiten. Durch die enorme Geschwindigkeit, mit der Texte verarbeitet werden, haben wir nicht nur Kernaussagen innerhalb von Sekunden aus langen Texten herausgefiltert, sondern können eben auch direkt nach entsprechenden Verbesserungsvorschlägen oder Handlungsempfehlungen fragen, die dann ebenfalls von der KI für uns auf den Punkt gebracht werden.  

Transformation Prompts

Unter diesem Punkt haben wir Prompts, die die KI dazu bringen, einen Text oder eine Information in ein anderes Format, eine andere Sprache, eine andere Struktur oder einen anderen Ton umzuwandeln. 

Hier wollen wir im Vergleich zur Reduktion am eigentlichen Informationsgehalt gar nichts verändern, aber wir ändern die Art und Weise, wie diese Informationen kommuniziert werden. Diese Veränderungen sind nützlich, wenn man einen Text an eine andere Zielgruppe, für ein anderes Medium oder einen anderen Zweck anpassen möchte, oder wenn man einen Text verständlicher oder ansprechender machen möchte. 

Texte umformatieren

Der erste Prompt in dieser Kategorie beschäftigt sich damit, Texte umzuformatieren. Die einfachste Variante wäre zum Beispiel:

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Schreibe [diese Stichpunkte] zu [einem zusammenhängenden Text] um.

Das ist aber natürlich nicht die einzige Möglichkeit. Man kann im Prinzip jede Art von Text in jedes erdenkliche, andere Format bringen, sofern es inhaltlich sinnvoll ist.

Egal, ob man aus einem Fließtext eine Tabelle machen will oder andersherum – KI-Chatbots können diese Formatänderungen einfach und schnell umsetzen und dabei den inhaltlichen Kern unserer Texte beibehalten. 

Das hilft dabei, Informationen in einer anderen, oft übersichtlicheren Form darzustellen und kann das Verständnis erleichtern oder die Informationen für bestimmte Zwecke besser nutzbar machen.  

Nehmen wir an, ich habe während einem Online-Meeting Notizen gemacht und muss jetzt eine Zusammenfassung und weitere Aufgaben als Email verschicken.

Ich kann der KI dann einfach meine Notizen übergeben und dazu folgenden Prompt schreiben: 

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Formatiere [diese Notizen] in [eine professionelle Email] um. Verwende dafür folgende Struktur: [Anwesende Personen, Besprochene Informationen, Aufgaben und nächste Schritte.] 

Refactoring von Texten

Der nächste transformative Prompt ist das Refactoring von Texten. Dabei geht es darum, den Text leichter verständlich zu machen, ohne seinen Inhalt zu verändern.  

In der Praxis wird so etwas beispielsweise eingesetzt um auf Behördenwebsites, Informationen in leichter Sprache darzustellen.

Dementsprechend ist ein beliebtes Beispiel für Refactoring das folgende:

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Formuliere den Text [in leichter Sprache]

Refactoring ist besonders nützlich, wenn man Texte für ein breiteres Publikum zugänglich machen möchte oder eine bestimmte Zielgruppe hat, zum Beispiel Laien – oder Experten. Es hilft dabei, Texte für verschiedene Altersgruppen oder Bildungsniveaus anzupassen. Gerade in Bezug auf digitale Barrierefreiheit ist das ein sehr wichtiges Thema.  

Ein praktisches Beispiel für einen Refactor-Prompt könnte sein: 

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Überarbeite den folgenden [medizinischen Fachtext], indem du [die Fachbegriffe durch allgemein verständliche Ausdrücke] ersetzt. Der Text sollte für [Patienten ohne medizinisches Vorwissen] leicht verständlich sein. 

Das ist aber nur eine Anwendung für Refactoring mit KI. Wenn ich eine genaue Zielgruppe habe, die ich beispielsweise an ihrem Bildungsniveau identifizieren kann, dann kann ich den Prompt auch deutlicher auf dieses Publikum zuschneiden und zum Beispiel folgenden Prompt verwenden.

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Erkläre [das Konzept der Neuralen Netze in Bezug auf KI] so, dass es [ein Gymnasiast der 10. Klasse] verstehen kann. Verwende [Analogien aus dem Alltag, um die Idee zu veranschaulichen.]

Texte mit KI übersetzen

Auch das Übersetzen eines Textes in eine andere Sprache fällt streng genommen in die Refactoring-Kategorie der Prompts  

Ich denke, dass wir zu diesem Thema aber nicht allzu viel sagen müssen. Es ermöglicht uns einfach, dass wir unsere Inhalte einem internationalen Publikum zugänglich machen können. Was eine Übersetzung mithilfe eines KI-Chatbots von der klassischen Übersetzung mit Google Translate und Co unterscheidet ist, dass wir hier sehr viel mehr Wert auf den inhaltlichen Kontext legen und nicht auf eine strenge wörtliche Übersetzung. 

Die Anpassung an kulturelle Besonderheiten und sprachliche Nuancen, spielt hier einfach eine viel größere Rolle. Eine gute Übersetzung bewahrt den Sinn und den Ton des Originaltextes, während sie gleichzeitig für die Zielsprache natürlich und flüssig klingt. 

Das könnte in der Praxis so aussehen:

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Übersetze den folgenden [deutschen Text über deutsche Traditionen ins Englische]. Achte dabei besonders darauf, [kulturspezifische Begriffe so zu erklären, dass sie für ein internationales Publikum verständlich sind.]

Texte strukturieren

KI kann uns auch bei der Strukturierung von Texten helfen und damit einem Fließtext mehr Übersichtlichkeit verschaffen, indem er in Absätze mit sinnvollen Überschriften unterteilt wird. Zum Beispiel:

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Strukturiere diesen Text mit passenden Überschriften.

Diese Strukturierung eines Textes verbessert seine Lesbarkeit oft deutlich. Durch die Einteilung in logische Abschnitte mit passenden Überschriften wird der Inhalt leichter zugänglich und die Hauptpunkte werden klarer hervorgehoben. Dies ist vor allem nützlich bei sehr langen und komplexen Texten oder wenn man schnell einen Überblick über den Inhalt gewinnen möchte. 

Der Unterschied zur Umformatierung, wie wir sie vorhin behandelt haben, ist dass wir hier der KI eine relativ freie Hand lassen und sie so eigene Überschriften und eben eine eigene Struktur finden kann.  

Ein Beispiel für einen solchen Prompt wäre:

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Strukturiere den folgenden [Artikel] in [klar abgegrenzte Abschnitte]. Füge [für jeden Abschnitt eine passende Überschrift] hinzu, die [den Inhalt des jeweiligen Teils zusammenfasst].

Texte umformulieren

Kommen wir zum nächsten transformativen Prompt: Umformulierung: Damit können wir beispielsweise auf eine gendergerechte Sprache achten oder aber die Anrede in einer Email oder einem Brief ganz einfach an die jeweiligen Empfängergruppen anpassen.  Hier könnte ich ganz einfach sagen:

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Formuliere [die folgende Email] so um, dass sie [die direkte Anrede vermeidet].

Der Vorteil, den die Umformulierung via KI mit sich bringt ist primär die Geschwindigkeit, in der ein Text angepasst wird. Jeder, der das schon mal von Hand gemacht hat, weiß wie nervig es sein kann bei jedem Satz, die einzelnen Wörter anzupassen und oft kommt man sogar schneller ans Ziel, wenn man den Text gleich selbst neu schreibt. Das ist einfach mal wieder so eine Anwendung, bei der die Stärken von KI als Arbeitserleichterung deutlich zum tragen kommen.  

Durch diese Anpassung können wir Texte an spezifische Anforderungen oder Zielgruppen anzupassen, ohne den Kerninhalt zu verändern. Dadurch wird die Kommunikation inklusiver, respektvoller oder zielgruppengerechter. Neben der Anpassung an gendergerechte Sprache oder spezifische Anreden kann dies auch genutzt werden, um den Ton eines Textes zu ändern, etwa von formal zu freundlich oder umgekehrt.  

Das könnte dann beispielsweise so aussehen:

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Formuliere den folgenden [Geschäftsbrief] so um, dass er [eine gendergerechte Sprache verwendet]. Achte darauf, dass [der professionelle Ton erhalten bleibt und der Text flüssig lesbar ist].

Perspektivwechsel mit einem Chatbot

Man kann transformative Prompts auch für einen Perspektivwechsel verwenden. Was meine ich damit? Es kann oft hilfreich sein, ein bestimmtes Thema oder einen Inhalt aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten, um die eigene Meinung oder auch Voreingenommenheit vielleicht ein bisschen zu durchbrechen. Oder man versucht vielleicht das eigene Produkt aus der Sicht verschiedener Zielgruppen zu beurteilen. Zum Beispiel in die Richtung:

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Wie wirkt diese [Produktbeschreibung] auf [Neukunden, Kritiker und loyale Fans]?

Diese Technik fördert empathisches Denken und vermeidet es, dass wir aufgrund von einer festgefahrenen Meinung Dinge zu einseitig sehen. Prompts für diese Perspektivwechsel können enorm vielschichtig und unterschiedlich sein, aber wir machen auch hier nochmal ein konkretes Beispiel:

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Wie würden [Mitbewerber] diese [Produktbeschreibung und Marketingstrategie] beurteilen? Welche [Stärken und Schwächen] würden sie sehen? Wie könnten sie [darauf reagieren]?

Auch wenn hier nicht mehr wirklich der Ausgangstext transformiert wird, ist das eine wirklich nützliche Anwendung für das Arbeiten mit existierenden Dokumenten und künstlicher Intelligenz. 

Generative Prompts

Generative Operationen sind Prompts, die die KI dazu bringen, einen neuen Text oder allgemeiner gesagt neue Inhalte zu erstellen. Das ist extrem nützlich, wenn man kreative, originelle oder personalisierte Inhalte erzeugen möchte, oder wenn man einen Ausgangspunkt oder eine Inspiration für ein Projekt oder eine Aufgabe braucht.  

Entwürfe erstellen

Als erstes haben wir die Entwürfe. Dabei erstellt die KI in der einfachsten Form einen Text auf Basis unseres Prompts. Das kann dabei sehr viel sein, da dieses Format nur über sehr wenige Einschränkungen verfügt. Es kann also von ganz einfachem Fließtext, über eine Agenda für eine Präsentation, eine Bewerbung, über Programmcode oder einem Quiz alles möglich sein.  

Deshalb sind die Prompts für Entwürfe generell auch relativ einsteigerfreundlich, da man sie oft nur als Ausgangspunkt für den finalen Text nimmt und sich so versucht Unterstützung zu holen. Wir könnten also beispielsweise so etwas sagen wie:

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Erstelle mir [eine Vorlage für eine Email an meine Mitarbeitenden], in der [sie zum Sommerfest eingeladen werden].

Das wäre jetzt eine einfache Formulierung, die nur die nötigsten Angaben enthält, aber je nachdem wieviel ich über mein gewünschtes Ziel weiß, desto mehr Informationen kann ich direkt in den Prompt packen und so an die KI weitergeben.  

Besonders nützlich ist dies bei der Erstellung von maßgeschneiderten Inhalten, der Entwicklung von Marketingmaterialien oder der Ausarbeitung von Konzepten für verschiedene Projekte. Das Entscheidende ist, dass die KI unterschiedliche Stile, Tonalitäten und Formate berücksichtigen kann, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen. 

Beispiel-Prompt:

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Erstelle einen [Entwurf für eine kurze Präsentation über die Vorteile von Künstlicher Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung]. Das Publikum besteht aus [Mitarbeitenden aus unterschiedlichen Ämtern, mit einem grundlegenden technischen Verständnis]. Die Sprache sollte [freundlich, aber professionell] sein und [anspruchsvolle Konzepte sollten nachvollziehbar und anhand von Beispielen aus dem Alltag erklärt werden].

Planung und Pläne erstellen

Generative Prompts können aber auch bei der Planung helfen. Die KI kann einen Zeitplan, eine Strategie oder eine Roadmap für ein Projekt oder eine Aufgabe erstellen. Der Prompt dazu könnte so aussehen:

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Erstelle [eine Marketingstrategie] für [meinen neuen Onlinekurs zum Thema Programmieren].

Auch bei dieser Art von generativem Prompt hilft der KI natürlich jede Information, die wir direkt mitliefern können. Wenn es ein genaues Thema gibt, Informationen über Ressourcen, etc.

All das kann dazu führen, dass wir einen bestmöglichen Entwurf für unseren Plan bekommen. In den wenigsten Fällen wird ein so erstellter Plan nachher 1 zu 1 umgesetzt werden können, aber ein Chatbot kann uns hier die schwierige Aufgabe abnehmen, einmal anzufangen und den ersten Entwurf aufs Papier zu bringen. 

Konkret könnte ein detaillierter Prompt für einen Plan so aussehen:

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Erstelle [einen detaillierten Projektplan] für [die Entwicklung und Einführung einer neuen Smartphone-App]. Der Plan sollte Phasen wie [Konzeptentwicklung, Design, Programmierung, Testing und Markteinführung] umfassen, sowie [geschätzte Zeiträume] und [benötigte Ressourcen für jede Phase].

Brainstorming und Ideenfindung

Vielleicht sind wir aber noch gar nicht an dem Punkt angekommen, dass wir genau wissen, was wir tun wollen und das Ganze planen müssen. Auch bei der Ideenfindung und beim Brainstorming können Prompts an eine KI hilfreich sein. Wir könnten zum Beispiel sagen:

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Gib mir [fünf Ideen für interessante Blogartikel] zum Thema [Social Media Marketing].

Ich denke jeder von uns kommt mal an den Punkt, an dem man einfach vor lauter Bäumen den Wald nicht mehr sieht und da kann die Unterhaltung mit einem Chatbot diese Blockade relativ leicht überwinden und uns so wieder auf die Spur bringen.

Gerade in diesem Bereich ist es natürlich auch praktisch, dass wir die Unterhaltung nach dem ersten Prompt weiterführen können. Sind vielleicht noch nicht die passenden Ideen dabei, können wir nach neuen fragen, wir können Vorschläge die uns gut gefallen vertiefen oder nach mehr Beispielen in derselben Richtung fragen. Trotzdem hilft es natürlich auch hier, gleich zu Beginn alle notwendigen Informationen mitzugeben.

Ein etwas ausführlicherer Prompt könnte also so aussehen: 

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Führe ein Brainstorming durch, um [innovative Ideen für umweltfreundliche Verpackungslösungen in der Lebensmittelindustrie] zu generieren. Berücksichtige dabei Aspekte wie [Nachhaltigkeit, Kosteneffizienz und Verbraucherpräferenzen].

Texte erweitern oder weiterschreiben

Relativ ähnlich zum Brainstorming, kann man die KI aber auch nutzen, um eine Schreibblockade aufzulösen und bestehende Texte weiterzuschreiben oder zu erweitern, zum Beispiel:

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Füge diesem Text [drei weitere Absätze] hinzu.

Egal ob es nur darum geht einen passenden Schluss oder ein Fazit zu einem bestehenden Text zu schreiben, oder aber man gerne auf bestimmte Punkte des eigenen Textes näher eingehen möchte, kann man hier KI wunderbar als Unterstützung einsetzen. Sie kann problemlos weitere Details, Beispiele, Argumente oder andere relevante Inhalte ergänzen.  

Ich könnte beispielsweise eine Pro- und Contra-Liste stichpunktartig geschrieben haben und der KI einfach als Aufgabe geben, für beide Seiten noch weitere 5 Argumente zu generieren.  

Diese Erweiterung hilft dabei, Inhalte zu vertiefen, Argumente zu stärken oder komplexe Themen ausführlicher zu erklären. Das ist besonders nützlich bei der Verbesserung von Artikeln, der Ausarbeitung von Präsentationen oder der Erstellung von umfassenden Berichten. Die KI kann zusätzliche Informationen einbringen, die den ursprünglichen Inhalt ergänzen und bereichern, ohne dabei den Kerngedanken aus den Augen zu verlieren. Und das Beste daran ist, dass sie sich eben auch an unserem Schreibstil orientieren kann.  

Ein detaillierter Prompt könnte dann so aussehen:

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Erweitere [den folgenden Absatz] über [die Vorteile von erneuerbaren Energien], indem du [spezifische Beispiele für erfolgreiche Implementierungen in verschiedenen Ländern hinzufügst] und auf [die wirtschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien] eingehst. Verwende für den neuen Text [denselben Stil, der bisher verwendet wurde].

Simulationen und Rollenspiele mit Chatbots

Für unser letztes Beispiel gehen wir ein bisschen weg von der Erzeugung vollständiger Texte oder Dokumente und schauen uns einen anderen Bereich an, in dem KI-Chatbots sehr gut sind – das Durchspielen von Simulationen. Was meine ich damit? 

Wir können einer KI hier mit dem richtigen Prompt einfach eine Rolle geben und dann ein Gespräch mit einem fiktiven Gegenüber führen, eine Art Rollenspiel also. Man könnte beispielsweise sagen:

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Ich habe mich [auf eine neue Stelle als IT-Consultant beworben]. Nimm die Rolle [einer Person in HR ein] und [übe das Bewerbungsgespräch mit mir].

Das ist dabei natürlich nicht nur auf Bewerbungsgespräche beschränkt. Im Prinzip können wir einer KI jede nur erdenkliche Rolle geben und ein Gespräch führen. Egal ob HR, Prüfer in der Uni oder ein philosophischer Berater. Diese Art von simulierter Unterhaltung kann uns beim Erreichen unserer Ziele helfen oder uns beim Lernen unterstützen.

Auch bei dieser Art von Prompt können wir darauf achten, direkt den notwendigen Kontext für die KI mitzuliefern, da wir hier nicht mit einem existierenden Text arbeiten, um so die Unterhaltung direkt in die richtige Richtung zu lenken. Konkret könnte so ein Dialog so beginnen: 

Prompt zum Kopieren (Fett markierte Platzhalter austauschen)

Du bist [ein geduldiger Excel-Tutor mit jahrelanger Erfahrung mit Microsoft-Produkten]. Du hilfst mir dabei [Probleme in Excel zu lösen, indem du mich durch gezielte Rückfragen in die richtige Richtung lenkst] und [mich dabei unterstützt die Lösung zu finden].

In dieser Richtung haben wir übrigens hier auf dem Kanal auch schonmal ein Video aus unserer sogenannten Mega-Prompt-Reihe gemacht, die ich euch hier auf jeden Fall auch noch ans Herz legen kann, die Playlist ist hier verlinkt.

SO WIRD CHATGPT DEIN PERSÖNLICHER NACHHILFELEHRER - ChatGPT Mega Prompt 4

Dort haben wir sehr ausführliche und komplexe Prompts für euch Schritt für Schritt erklärt, die zu sehr guten Ergebnissen bei der Arbeit mit textbasierten Chatbots führen können. 

Ansonsten findet ihr natürlich auf der Website noch weitere Tipps und Tricks zur Formulierung von Prompts und weitere Informationen und Tutorials zum Umgang mit textbasierten KI-Chatbots.

Autor

  • Timothy Meixner

    Timothy Meixner ist Mitgründer und Geschäftsführer der Meixner & Ruof UG. Als KI- und Office-Experte betreibt er zusammen mit Johannes Ruof den erfolgreichen YouTube-Kanal Digitale Profis (80.000+ Abonnent:innen).

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