Warum KI guten Kontext braucht
Der erste KI-Test enttäuscht oft, weil der Kontext fehlt. Der Guide zeigt, wie Rollen, Beispiele, Projektwissen, Memory und klare Prüfkriterien aus generischen Antworten brauchbare Arbeitsunterstützung machen.
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ChatGPT Images 2.0: Neue Bild-KI von OpenAI
ChatGPT Images 2.0 macht Bildgenerierung in ChatGPT deutlich praktischer: bessere Texte, flexible Formate, Bearbeitung, Thinking-Modus und API-Zugriff mit gpt-image-2. Der Guide erklärt, was neu ist und worauf du achten solltest.
Mit Context Engineering bessere KI-Ergebnisse
Context Engineering bedeutet: Du formulierst nicht nur eine Aufgabe, sondern baust den gesamten Arbeitsrahmen für die KI. Rolle, Ziel, Quellen, Format, Grenzen und Prüfkriterien machen Antworten verlässlicher.
OpenAI-Finanzierung 2026: Was die Milliarden bedeuten
OpenAI hat 2026 enorme Summen eingesammelt und neue Infrastrukturpartner eingebunden. Wichtig ist nicht der Rekordwert, sondern was das für ChatGPT, Unternehmenskunden, Verfügbarkeit und Marktkonzentration bedeutet.
KI-generierte Inhalte erkennen und einordnen
Deepfakes, KI-Bilder und synthetische Stimmen lassen sich nicht mehr sicher am Bauchgefühl erkennen. Dieser Guide zeigt eine praktische Prüfkette für Alltag, Bildung, Unternehmen und Verwaltungen – mit ZDF-Fall, Kennzeichnung, C2PA und klaren Weitergabe-Regeln.
Vier Prompt-Techniken für ChatGPT, Claude und Gemini
Vier praktische Prompt-Techniken für bessere KI-Ergebnisse: Reverse Engineering, Content-Recycling, kritisches Sparring und die Blueprint-Methode.
Prompt Engineering Teil 3: Mehrstufige Dialoge
Mehrstufige Dialoge machen aus einem KI-Chat einen geführten Arbeitsprozess. Der Guide zeigt vier Strategien für Deep Dives, Exploration, Vergleiche und kritisches Sparring.
Prompt Engineering Teil 2: Kontextuelles Gedächtnis
Kontextuelles Gedächtnis entscheidet darüber, ob ein KI-Chat wie ein zusammenhängender Arbeitsprozess funktioniert. Der Guide zeigt, wie du Kontextfenster, Chatverlauf und gespeicherte Erinnerungen sauber nutzt.
Prompt Engineering Teil 1: Iterative Verbesserung
Iterative Verbesserung ist eine der wichtigsten Prompting-Grundlagen: Du startest mit einer Anfrage, prüfst das Ergebnis, gibst Feedback und führst die KI Schritt für Schritt zu einer besseren Antwort.